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Im Detail
KI und Automatisierung werden nicht als isolierte Tools betrachtet. Entscheidend sind Datenzugriff, Rollen, Ausnahmefälle, Qualität und Betrieb. So entsteht eine Lösung, die sich im Alltag kontrolliert einsetzen und weiterentwickeln lässt.
Konkret umfasst die Kategorie je nach Produkt: Architektur-Review, Codequalität, Security-Aspekte, Tests, statische Checks, CI/CD, Quality Gates und Deployment-Konzept. Sie erhalten eine belastbare QS- und Deployment-Struktur, mit der KI-generierter Code kontrolliert weiterentwickelt werden kann. Darauf aufbauend wird KI-generierter Code in eine belastbare Engineering-Logik mit Architektur, Tests, CI/CD und Deployment überführt.
Weiterführend:
KI-Code funktioniert im Prototyp, aber soll jetzt in einen belastbaren Betrieb?
Unsere Architekten prüfen Qualität und integrieren die Lösung in etablierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse.
